+7 495 665 08 52

+7 495 508 19 83

Что такое гибридный


гибридный — Викисловарь

Содержание

  • 1 Русский
    • 1.1 Морфологические и синтаксические свойства
    • 1.2 Произношение
    • 1.3 Семантические свойства
      • 1.3.1 Значение
      • 1.3.2 Синонимы
      • 1.3.3 Антонимы
      • 1.3.4 Гиперонимы
      • 1.3.5 Гипонимы
    • 1.4 Родственные слова
    • 1.5 Этимология
    • 1.6 Фразеологизмы и устойчивые сочетания
    • 1.7 Перевод
    • 1.8 Библиография

Морфологические и синтаксические свойства[править]

падеж ед. ч. мн. ч.
муж. р. ср. р. жен. р.
Им.гибри́дныйгибри́дноегибри́днаягибри́дные
Рд.гибри́дногогибри́дногогибри́днойгибри́дных
Дт.гибри́дномугибри́дномугибри́днойгибри́дным
Вн.    одуш.гибри́дногогибри́дноегибри́днуюгибри́дных
неод. гибри́дный гибри́дные
Тв.гибри́днымгибри́днымгибри́дной гибри́дноюгибри́дными
Пр.гибри́дномгибри́дномгибри́днойгибри́дных
Кратк. формагибри́денгибри́дногибри́днагибри́дны

гибри́дный

Прилагательное, тип склонения по классификации А. Зализняка — 1*a.

Корень: -гибрид-; суффикс: ; окончание: -ый [Тихонов, 1996].

Произношение[править]

  • МФА: [ɡʲɪˈbrʲidnɨɪ̯]

Семантические свойства[править]

Значение[править]
  1. связанный, соотносящийся по значению с существительным гибрид ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
  2. являющийся гибридом ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
  3. перен. совмещающий в себе признаки различных предметов или явлений ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
Синонимы[править]
Антонимы[править]
Гиперонимы[править]
Гипонимы[править]

Родственные слова[править]

Ближайшее родство
  • существительные: гибридность, гибрид

Этимология[править]

От сущ. гибрид, далее из лат. hybrida (варианты: hibrida, ibrida) «помесь; ребёнок римлянина и неримлянки»; возможно из др.-греч. Русск. гибрид, по-видимому, заимств. через франц. hybride. Использованы данные Толкового словаря русского языка с включением сведений о происхождении слов (2007). См. Список литературы.

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

  • гибридная силовая установка
  • гибридный автомобиль

Перевод[править]

Список переводов
  • Украинскийuk: гібридний

Библиография[править]

Для улучшения этой статьи желательно:
  • Добавить синонимы в секцию «Семантические свойства»
  • Добавить гиперонимы в секцию «Семантические свойства»
  • Добавить хотя бы один перевод в секцию «Перевод»
Что такое гибридные облачные вычисления - определение
  • Продажи: : Найти местный номер
  • Мой счет
  • Портал
  • войти в систему
  • Бесплатный аккаунт
  • обзор
  • Решения
  • Товары
      • Рекомендуемые Рекомендуемые Изучите некоторые из самых популярных продуктов Azure
      • AI + Машинное обучение AI + Машинное обучение Создавайте приложения следующего поколения, используя возможности искусственного интеллекта для любого разработчика и любого сценария.
      • аналитика аналитика Сбор, хранение, обработка, анализ и визуализация данных любого разнообразия, объема или скорости.
        • Azure Synapse AnalyticsLimitless аналитическая служба с непревзойденным временем для анализа (ранее хранилище данных SQL)
        • Azure DatabricksБыстрая, простая и совместная аналитическая платформа Apache Spark
        • Облачные кластеры HDInsightProvision Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm кластеры
        • Фабрика данныхГибридная интеграция данных в масштабе предприятия - это просто
        • Машинное обучениеСоздание, обучение и развертывание моделей из облака на край
        • Azure Stream Analytics: аналитика в реальном времени для быстро движущихся потоков данных из приложений и устройств
        • Хранилище данных Azure. Масштабируемая, безопасная функциональность озера данных, созданная на основе хранилища BLOB-объектов Azure.
        • Службы аналитики Azure. Механизм аналитики уровня предприятия как услуга.
        • Event HubsПолучить телеметрию от миллионов устройств
        • Узнать больше
        • Узнать больше
      • Blockchain Blockchain Создавайте и управляйте приложениями на основе блокчейна с помощью набора интегрированных инструментов
      • вычисление вычисление Получайте доступ к облачным вычислительным ресурсам и масштабируйтесь по требованию и платите только за те ресурсы, которые используете
      • Контейнеры Контейнеры Разрабатывайте и управляйте вашими контейнерными приложениями быстрее с помощью встроенных инструментов
      • Базы данных Базы данных Поддерживайте быстрый рост и ускоряйте инновации с помощью безопасных, корпоративных и полностью управляемых сервисов баз данных
      • DevOps DevOps Быстрое внедрение инноваций с простыми и надежными инструментами для непрерывной доставки
.
Что такое гибридное облако? | Преимущества и преимущества гибридного облака

Гибридное облако - это среда смешанных вычислений, хранения и обслуживания, состоящая из локальной инфраструктуры, служб частного облака и публичного облака, такого как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, с согласованием между различными платформами. Использование сочетания общедоступных облаков, локальных вычислений и частных облаков в центре обработки данных означает, что у вас есть гибридная облачная инфраструктура.


Преимущества гибридного облака

Несмотря на то, что облачные сервисы могут обеспечить экономию средств, их главная ценность заключается в поддержке быстрой трансформации цифрового бизнеса. Каждая организация по управлению технологиями работает по двум направлениям: программа ИТ и программа трансформации бизнеса. Как правило, ИТ-повестка дня была сосредоточена на экономии денег. Тем не менее, программы трансформации цифрового бизнеса направлены на инвестиции, чтобы заработать деньги.

Основным преимуществом гибридного облака является гибкость.Необходимость быстрой адаптации и изменения направления является основным принципом цифрового бизнеса. Вашему предприятию может потребоваться (или потребоваться) объединение общедоступных облаков, частных облаков и локальных ресурсов для повышения гибкости, необходимой для достижения конкурентного преимущества


Публичное облако

: преимущества и недостатки

Если вы заключаете контракт с поставщиком услуг, таким как AWS или Azure, вы используете публичное облако и, по сути, арендуете часть инфраструктуры распределенного центра обработки данных.Публичные облака предоставляют облачную инфраструктуру как услугу (IaaS). Они обеспечивают значительную экономию за счет масштабирования, эластичного масштабирования и полностью автоматизированы, поэтому для локального центра обработки данных практически невозможно конкурировать по цене или эффективности.

Преимущества:

  • Масштабируемость (как вверх, так и вниз). Почти неограничен из-за облачных ресурсов по запросу.
  • Снижение капитальных затрат (капвложений). Вам не нужно приобретать все свое оборудование для ЦОД.
  • Надежность. Благодаря услугам, распределенным по нескольким дата-центрам.

Недостатки:

  • Меньше контроля над безопасностью данных. Вы никогда не знаете, где и при каких географических или иных ограничениях ваши данные работают.
  • Более высокие эксплуатационные расходы (операционные расходы). По мере масштабирования производительности плата за час увеличивается.

Частное облако: преимущества и недостатки

Если вы настраиваете выделенную облачную инфраструктуру для своего предприятия, вы используете частное облако.Это частное облако, независимо от того, управляете ли вы им самостоятельно или нанимаете стороннюю службу, и размещаете ли вы ее в своем центре обработки данных или за ее пределами.

Преимущества:

  • Безопасность. Ваши данные и приложения остаются за брандмауэром и доступны только для вашего предприятия, что делает частные облака лучше подходящими для обработки или хранения конфиденциальных данных.
  • Потенциально ниже совокупная стоимость владения. Через более низкие операционные расходы с течением времени.
  • Большой контроль и настройка. Установите ваши серверы в соответствии с предпочтениями вашего предприятия.
  • Гибкость. Возможность перемещать нечувствительные данные в общедоступное облако, чтобы удовлетворить внезапные всплески спроса в вашем частном облаке.

Недостатки:

  • Более высокие затраты. Увеличены первоначальные расходы и необходимость погашения затрат на приобретенное оборудование.
  • Ответственность. Для эксплуатации и обслуживания вашего собственного центра обработки данных, ИТ-оборудования и корпоративного программного обеспечения, а также для обеспечения вашей собственной безопасности и соответствия требованиям.
  • Меньше гибкости. Увеличение или уменьшение ИТ-ресурсов по мере изменения ваших потребностей.

Подходит ли вам гибридное облако?

Не все принадлежит общедоступному облаку, поэтому многие передовые компании выбирают гибридную смесь облачных сервисов. Гибридные облака предлагают преимущества как общедоступных, так и частных облаков и используют преимущества существующей архитектуры в центре обработки данных.

Гибридный подход позволяет приложениям и компонентам взаимодействовать через границы (например, облачные или локальные), между облачными экземплярами и даже между архитектурами (например, традиционными и современными цифровыми).Тот же уровень распределения и гибкости доступа также необходим для данных. Независимо от того, обрабатываете ли вы рабочие нагрузки или наборы данных, в динамичном цифровом мире вы должны планировать, что все будет происходить в соответствии с меняющимися потребностями. Где приложения или данные живут сегодня, может быть не лучшим местом для жизни в течение долгого времени.

Гибридная облачная архитектура включает в себя следующие характеристики:

  • Ваш локальный центр обработки данных, ресурсы частного и общедоступного облака и рабочие нагрузки связаны друг с другом в рамках общего управления данными, сохраняя при этом различие.
  • Вы можете подключить существующие системы, работающие на традиционных архитектурах, которые запускают критически важные для бизнеса приложения или содержат конфиденциальные данные, которые могут не подходить для публичного облака.

Гибридные облачные инфраструктуры обеспечиваются с помощью Data Fabric, которая использует программно-определяемый подход для предоставления общего набора служб данных для любой комбинации ИТ-ресурсов.

Сценарии гибридного облака

  • Динамические или часто меняющиеся рабочие нагрузки. Используйте легко масштабируемое общедоступное облако для динамических рабочих нагрузок, оставляя менее изменчивые или более чувствительные рабочие нагрузки для частного облака или локального центра обработки данных.
  • Отделение критических рабочих нагрузок от менее чувствительных рабочих нагрузок. Вы можете хранить конфиденциальную финансовую информацию или информацию о клиентах в своем частном облаке и использовать общедоступное облако для запуска остальных корпоративных приложений.
  • Большая обработка данных. Маловероятно, что вы обрабатываете большие данные непрерывно с почти постоянным объемом.Вместо этого вы можете использовать некоторые аналитики больших данных, используя хорошо масштабируемые общедоступные облачные ресурсы, а также частное облако для обеспечения безопасности данных и хранения важных больших данных за брандмауэром.
  • Переходите в облако постепенно, в своем собственном темпе. Поместите некоторые из ваших рабочих нагрузок в общедоступное облако или в небольшое частное облако. Посмотрите, что работает для вашего предприятия, и продолжайте расширять свое облачное присутствие по мере необходимости - в общедоступных облаках, частных облаках или их комбинации.
  • Потребности во временных производственных мощностях. Гибридное облако позволяет распределять ресурсы общедоступного облака для краткосрочных проектов с меньшими затратами, чем при использовании ИТ-инфраструктуры собственного центра обработки данных. Таким образом, вы не будете инвестировать в оборудование, которое вам понадобится только временно.
  • Гибкость на будущее. Неважно, насколько хорошо вы планируете удовлетворить сегодняшние потребности, если у вас нет хрустального шара, вы не будете знать, как ваши потребности могут измениться в следующем месяце или в следующем году. Гибридный облачный подход позволяет вам сопоставить ваши фактические требования к управлению данными с публичным облаком, частным облаком или локальными ресурсами, которые лучше всего справятся с ними.
  • Лучшее из двух миров. Если у вас нет четких потребностей, удовлетворяемых только решением для общедоступного облака или только решением для частного облака, зачем ограничивать свои возможности? Выберите гибридный облачный подход, и вы сможете одновременно использовать преимущества обоих миров.

Продолжить чтение о гибридном облаке:

,

гибридных облачных вычислений - определение

  • Продажи: : Найти местный номер
  • Мой счет
  • Портал
  • войти в систему
  • Бесплатный аккаунт
  • обзор
  • Решения
  • Товары
      • Рекомендуемые Рекомендуемые Изучите некоторые из самых популярных продуктов Azure
      • AI + Машинное обучение AI + Машинное обучение Создавайте приложения следующего поколения, используя возможности искусственного интеллекта для любого разработчика и любого сценария.
      • аналитика аналитика Сбор, хранение, обработка, анализ и визуализация данных любого разнообразия, объема или скорости.
        • Azure Synapse AnalyticsLimitless аналитическая служба с непревзойденным временем для анализа (ранее хранилище данных SQL)
        • Azure DatabricksБыстрая, простая и совместная аналитическая платформа Apache Spark
        • Облачные кластеры HDInsightProvision Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm кластеры
        • Фабрика данныхГибридная интеграция данных в масштабе предприятия - это просто
        • Машинное обучениеСоздание, обучение и развертывание моделей из облака на край
        • Azure Stream Analytics: аналитика в реальном времени для быстро движущихся потоков данных из приложений и устройств
        • Хранилище данных Azure. Масштабируемая, безопасная функциональность озера данных, созданная на основе хранилища BLOB-объектов Azure.
        • Службы аналитики Azure. Механизм аналитики уровня предприятия как услуга.
        • Event HubsПолучить телеметрию от миллионов устройств
        • Узнать больше
        • Узнать больше
      • Blockchain Blockchain Создавайте и управляйте приложениями на основе блокчейна с помощью набора интегрированных инструментов
      • вычисление вычисление Получайте доступ к облачным вычислительным ресурсам и масштабируйтесь по требованию и платите только за те ресурсы, которые используете
      • Контейнеры Контейнеры Разрабатывайте и управляйте вашими контейнерными приложениями быстрее с помощью встроенных инструментов
      • Базы данных Базы данных Поддерживайте быстрый рост и ускоряйте инновации с помощью безопасных, корпоративных и полностью управляемых сервисов баз данных
.

Смотрите также

тел. (495) 665 08 52

тел. (495) 508 19 83

ооо «автопроект» 2005 - 2019